智能电暖系统在合肥某大型社区的供暖改造项目案例

建筑工程施工阶段的碳排放核算研究

由于温室气体过度排放引起的全球变暖问题已成为国际社会普遍关注的焦点,哥本哈根会议后,各国政府都在积极采取应对措施以期减缓全球化的温室问题.建筑物作为一项产品从其原材料生产,运输,施工安装,运营使用到拆除处理整个全生命周期内都会排放出大量温室气体,致使建筑领域一直是世界能源消耗和温室气体排放的主要门户之一.其中,施工安装阶段温室气体排放是建筑全生命周期排放量的重要组成部分,具有高强度和集中排放的特点,在建设期间需要消耗大量的资源,使用大量的施工机械设备和运输设备,并在短期内排放出大量温室气体.所以施工阶段温室气体排放计算在建筑全生命周期碳排放评估中占有重要地位,也是实施建筑工程施工低碳化的必经之路. 本文首先基于建筑全生命周期理论(Life Cycle Assessment, LCA),结合绿色施工评价框架和施工管理技术,以施工单位为主体界定了施工阶段温室气体排放核算的目标与范围;以施工单元过程为核心,施工项目分级与集成为辅助,建立了建立建筑施工阶段GHG排放核算清单分析;建立GHG排放核算基础数据;并在以上工作基础上,构建了施工阶段温室气体排放核算数学模型,确立了施工阶段温室气体排放核算框架,为客观鉴别施工活动的碳排放情况提供了思路. 在施工阶段温室气体排放核算框架的基础上,对深圳坪山区某地产公司大型综合住宅社区项目进行碳排放核算,本工程项目是一个大型社区综合项目,建筑类型基本涵盖了别墅,高层住宅,幼儿园和商业综合楼不同类型的建筑物,本文依据工程实际情况,把项目碳排放核算分为五个部分,分别为施工现场布置,商业综合楼,高层及别墅,幼儿园和小高层.以8号商业综合楼为样本,详细计算施工过程:土方工程,基础工程,砌体工程和钢筋混凝土工程等,分析施工过程和资源消耗排放构成情况.再分别计算其他四个部分碳排放量,最后进行整个工程项目碳排放分析. 本文构建了施工阶段温室气体排放核算模型,实现建筑施工排放的定量化,不仅为客观鉴别施工活动的碳排放情况奠定了基础,也为彻底实行建筑全寿命周期碳排放测算提供了技术保障.

大型公租房社区商业配套的三大功能及其实现障碍与解决思路

某公租房建设业主单位,日前主动派员到笔者所在的重庆市房地产业协会商业地产专业委员会联系工作,希望推荐若干招商策划和运作方面实力强的会员.笔者综合考虑有关情况,随即组织了一个以商业地产策划,招商为主,覆盖商业地产项目规划设计,投融资,整体宣传方面

智慧小区智能化系统设计

智慧小区是指利用物联网,人工智能等新一代信息技术,融合小区场景下的人,事,地,物,情,组织等数据资源,构建的一种能够提供规范化,精细化社区管理和人性化,智能化居住体验的居住小区.论文结合深圳某大型住宅智慧小区项目,对信息设施系统,安全防范系统,建筑设备监控系统,配套及其他系统等智能化系统的设计和应用进行分析和总结,以提高小区的智慧化程度.

基于智能算法的综合能源系统动态建模仿真与协同运行优化集成研究

综合能源系统作为能源互联网的物理载体,可以通过实现能源的梯级利用和多能互补协同运行,有效地提高一次能源利用率,增加可再生能源消纳,减少温室气体和大气污染物排放,从而在保障能源供给安全的同时,有效地应对能源危机,环境污染和气候变化.针对综合能源系统开展协同运行优化研究是实现其"安全,高效,清洁,节约"特性的关键技术.然而,如何提高系统出力设备动态仿真模型的准确性,揭示可再生能源间出力的相关性,合理地识别和表征系统中的不确定性参数,允分考虑气候变化对能源"供-需"的影响和生成适应气候变化的系统运行方案,是目前综合能源系统运行优化研究中亟待解决的难题.本文针对上述问题,综合运用机理建模理论,BP神经网络算法,Copula理论,不确定性优化算法,区域气候模拟模型和支持向量回归机算法,开展了综合能源系统动态建模仿真及协同运行优化研究,深入分析了气候变化对综合能源系统运行的影响,旨在为综合能源系统运行方案的制定和实施提供理论性支持和实践化依据.论文的主要研究内容包括:(1)用户级综合能源系统动态建模仿真和协同运行优化研究.基于BP神经网络算法和机理建模理论,建立了燃气轮机智能融合仿真模型,该模型不仅可以清晰地描述系统运行中能源的转移与转换的过程,而且修正了机理模型中动力学知识缺失和数据不足的模块.对比结果表明,智能融合仿真模型输出结果的平均绝对差值和均方根误差均明显优于单纯机理仿真模型.在此基础上,创新性地使用智能融合仿真模型代替传统能源系统运行优化模型中的设备仿真线性方程,实现了设备仿真模型和系统运行优化模型的有机组合,构建了以系统运营成本最小化为优化目标,包括能源供需平衡和设备容量限制等约束条件的用户级综合能源系统协同运行优化模型.在运用遗传算法求解优化模型的过程中,加入了自适应性交叉概率和变异概率,同时构造了惩罚函数,不仅提高了遗传算法的收敛效果,收敛速度和计算精度,还有效地解决了智能融合仿真模型作为非线性约束带来的复杂性,最终生成了系统的最优运行方案.该方案清晰地揭示了用户级综合能源系统在冬季,夏季和过渡季中,冷,热,电三种能源的传输和分配规律.(2)社区级综合能源系统协同运行优化研究.以天津市某大型园区为研究对象,集成Copula理论,区间算法和双重随机规划方法,建立了社区级综合能源系统协同运行优化模型,制定了社区级综合能源系统的最佳运行策略.其中,Copula函数可以清晰地刻画本文研究案例所在地区风能和太阳能发电出力的相关性;区间算法可以准确地描述系统的经济参数和设备运行参数存在的小范围变化;双重随机算法可以很好地反映负荷侧能源需求量的波动变化特性.研究结果表明,该优化模型可以全面地描述风,光联合发电出力违约水平与风,光发电量之间的相关性,有效地表征系统运营成本和供能违约风险之间的关联性,为当地管理者充分权衡系统经济性和安全性后制定系统运行和管理策略提供理论依据.(3)气候变化对综合能源系统协同运行影响研究.基于区域气候模式(PRECIS,Providing regional climate for impacts studies),分别对两个气候变化情景(RCP4.5和RCP8.5)和四个时间情景(2018年,2025年,2050年和2100年)下未来温度,风速和辐射量等气象要素进行预测模拟.在此基础上,使用PRECIS的气象要素预测结果作为输入变量,带入预先建立的可再生能源出力计算模型和基于支持向量回归机算法的负荷预测模型,准确识别气候变化对系统能源供应和需求的影响.结果表明,随着全球气候变化趋势的不断加剧,未来风能发电量和热负荷需求量呈现出下降的变化趋势;光伏发电量和冷负荷需求量呈现出上升的变化趋势;电负荷需求量在冬季呈现出下降的变化趋势,在夏季和过渡季呈现出上升的变化趋势.最后,以系统运行成本最小化为目标函数,以气候变化条件下的可再生能源出力和负荷预测结果为能源供需约束的重要输入,建立了考虑气候变化影响的社区级综合能源系统协同运行优化模型.基于多情景分析法,生成了适应气候变化的综合能源系统最佳运行策略.结果表明,该模型可以有效地避免气候变化可能导致的能源供需失衡,帮助决策者有效地应对气候变化,高效地规划一次能源的储备和利用方案,实现能源的合理调度,提高系统的经济效益和保证未来的供能安全.本文通过以上研究,生成了稳定,可靠的综合能源系统协同运行策略,达成了系统效率最优和成本最小,为实现能源的高效调配及可再生能源的最大化消纳提供了技术支持,获得了用户负荷及可再生能源在未来的动态变化特性,挖掘了气候变化对综合能源系统协同运行的影响规律,有利于解决气候变化条件下一次能源储备和利用的盲目性,显著提升系统的经济性和安全性.